Velocidad mínima técnica (MVT): la clave para estimar bien el 1RM con VBT

Actualizado el día 22 de junio de 2026 por Adrián Escobar Morales

Si llevas tiempo usando VBT y estimando el 1RM con el encoder, en algún momento habrás notado que la estimación no siempre cuadra con la realidad. A veces el 1RM estimado está 5 o 10 kg por encima del real. Otras veces va bien durante semanas y de repente se dispara. La causa más frecuente de ese error no está en el encoder ni en el perfil carga-velocidad — está en la velocidad mínima técnica (MVT).

Entender bien qué es la MVT, por qué varía y cómo usarla correctamente es probablemente el salto de calidad más importante que puede dar un entrenador que ya usa VBT con cierta soltura.

Qué es la velocidad mínima técnica

La velocidad mínima técnica (MVT, del inglés Minimal Velocity Threshold) es la velocidad de ejecución a la que un atleta completa su 1RM — la última repetición posible antes del fallo. Es, literalmente, la velocidad más lenta a la que ese atleta puede mover una carga de forma exitosa en ese ejercicio.

Su importancia en VBT es crítica porque es el punto de anclaje del perfil carga-velocidad. Para estimar el 1RM a partir de cargas submáximas, el sistema necesita saber hasta dónde puede caer la velocidad — y ese punto es la MVT. Si la MVT que usas no corresponde con la real del atleta, toda la estimación se desplaza.

La buena noticia es que la MVT tiene una propiedad muy útil: es estable. No cambia si el atleta gana o pierde fuerza, no varía entre una serie submáxima y un test máximo real, y no depende del porcentaje del 1RM usado en el calentamiento. Izquierdo et al. demostraron que la velocidad de la última repetición en series llevadas al fallo con el 60%, 65%, 70% y 75% del 1RM es prácticamente idéntica — el atleta siempre «toca fondo» a la misma velocidad independientemente de la carga.

El problema principal: la MVT no es universal

Aquí está el error más común en la práctica. Muchos entrenadores y aplicaciones de VBT usan un valor genérico de MVT para todos los atletas y todos los ejercicios. Pero la MVT varía en dos dimensiones que son fundamentales:

1. Varía entre ejercicios

Cada ejercicio tiene su propia MVT característica porque implica músculos diferentes, rangos de movimiento diferentes y patrones de activación distintos. Los valores de referencia de la literatura son muy claros al respecto:

EjercicioMVT aproximada (m/s)
Press de banca0,15 – 0,20
Sentadilla0,25 – 0,35
Peso muerto0,15 – 0,25
Press militar0,15 – 0,20
Remo en pronación0,45 – 0,55
Hip thrust0,25 – 0,35

Fíjate en la diferencia entre el press de banca (0,15-0,20 m/s) y el remo en pronación (0,45-0,55 m/s). Si usas la misma MVT para ambos ejercicios, el error en la estimación del 1RM puede ser enorme — hasta 15-20 kg en algunos casos.

2. Varía entre atletas

Dentro del mismo ejercicio, la MVT no es idéntica para todos los atletas. Los powerlifters muy avanzados tienden a tener MVTs más bajas — pueden «moler» repeticiones a velocidades extremadamente lentas (0,06-0,10 m/s en peso muerto) que un atleta menos experimentado no podría completar. Esto refleja diferencias en la capacidad de aplicar fuerza en condiciones de alta fatiga y en la técnica bajo carga máxima.

Un atleta más explosivo o con menos experiencia en esfuerzos máximos puede tener una MVT de 0,25-0,30 m/s en sentadilla mientras que un powerlifter avanzado puede tener 0,18-0,20 m/s en el mismo ejercicio. Si aplicas la misma MVT a ambos, sobrestimas el 1RM del primero y puedes infravalorar el del segundo.

El MVT óptimo: la propuesta más reciente

En los últimos años ha surgido un concepto interesante en la literatura: el MVT óptimo — un valor individualizado que no es la velocidad real del 1RM sino la velocidad que minimiza el error entre el 1RM estimado y el 1RM real en una sesión de calibración previa.

Fitas et al. publicaron en 2024 en el International Journal of Sports Medicine que el MVT óptimo produce estimaciones del 1RM con un error absoluto del 2,8%, frente al 4,9% del MVT genérico y el 5,5% del MVT individual medido directamente. Es un avance interesante aunque los autores señalan que los límites de acuerdo siguen siendo amplios — en torno a 15 kg — lo que hace difícil detectar cambios pequeños en el 1RM con precisión individual.

La conclusión práctica es que el MVT óptimo mejora la estimación pero no la hace perfecta. Sigue siendo una aproximación — útil, pero con márgenes de error que el entrenador debe conocer.

Por qué la mayoría de las estimaciones sobreestiman el 1RM

El meta-análisis de Greig et al. (2023) que vimos en el artículo sobre perfiles individualizados vs. genéricos documentó que las estimaciones de 1RM basadas en el perfil carga-velocidad tienden a sobreestimar el valor real en un 3,7% de media. La MVT es la principal razón de esa sobreestimación sistemática.

¿Por qué? Porque la mayoría de los sistemas usan un MVT genérico que tiende a ser ligeramente más alto que el real de muchos atletas. Si la MVT usada es más alta de lo real, el sistema «cree» que el atleta puede ir más lento de lo que realmente puede, y por tanto estima un 1RM mayor del que existe.

Esto explica algo que muchos entrenadores han vivido: el encoder dice que el 1RM estimado es 120 kg, pero cuando el atleta intenta 115 kg en un test real, le cuesta más de lo esperado o falla. El MVT estaba mal calibrado.

Cómo calibrar la MVT correctamente

Hay tres aproximaciones, de menor a mayor precisión:

Opción 1 — Usar los valores genéricos de la literatura

Suficiente para empezar y para monitorización general. Usa los valores de la tabla anterior según el ejercicio. El error estará en torno al 5-8% pero es asumible si el objetivo es detectar tendencias, no predecir el 1RM exacto.

Opción 2 — Medir la MVT real del atleta

Más preciso pero requiere llegar al fallo en una sesión de calibración. El protocolo es sencillo: elige una carga submáxima (70-80% del 1RM estimado) y realiza repeticiones hasta el fallo con máxima intención de velocidad en cada una. La velocidad de la última repetición completada es la MVT real del atleta para ese ejercicio. Con el ADR Encoder esto queda registrado automáticamente en la app ADR System.

Opción 3 — MVT óptimo (más avanzado)

Realiza un test incremental hasta el 1RM real en una sesión de calibración. Con los datos de esa sesión, calcula qué MVT minimiza el error entre el 1RM real y el estimado. Ese valor — el MVT óptimo — es el que usarás en las sesiones posteriores. Requiere una sesión de test máximo, pero solo una vez cada varios meses.

La instrucción más importante: máxima intención de velocidad

Independientemente de qué MVT uses, hay un factor que afecta a la precisión de cualquier estimación y que muchos entrenadores pasan por alto: la intención de velocidad del atleta en cada repetición.

El perfil carga-velocidad solo funciona correctamente cuando el atleta aplica la máxima intención posible en cada repetición, aunque la carga sea ligera. Si en las cargas submáximas el atleta «va tranquilo», la velocidad registrada será menor de la real y el sistema interpretará que la carga es más pesada de lo que es, inflando la estimación del 1RM.

La instrucción al atleta debe ser siempre la misma: mueve la carga lo más rápido que puedas, independientemente del peso en la barra. Eso es lo que garantiza que la relación carga-velocidad sea fiable y que la MVT esté bien calibrada.

Conclusión

La MVT es el parámetro más importante del VBT y paradójicamente el más ignorado en la práctica. Un encoder preciso con una MVT mal calibrada da peores estimaciones que un encoder mediocre con una MVT bien ajustada. Conocer los valores de referencia por ejercicio, entender que varían entre atletas y calibrar periódicamente es lo que separa un uso superficial del VBT de un uso realmente preciso y útil para la toma de decisiones.

Bibliografía

  1. Fitas, A. et al. (2024). Optimal minimum-velocity threshold to predict one-repetition maximum for the back squat. International Journal of Sports Medicine, 45(12), 923–929. Ver estudio →
  2. Fitas, A. et al. (2024). Average optimal minimum velocity threshold: a practical variable to increase the accuracy of one-repetition maximum estimation during the free-weight back squat. Journal of Sports Sciences, 42(18), 1767–1775. Ver estudio →
  3. Greig, L. et al. (2023). The predictive validity of individualised load-velocity relationships for predicting 1RM: a systematic review and individual participant data meta-analysis. Sports Medicine, 53(9), 1693–1708. Ver estudio →
  4. Weakley, J. et al. (2021). Velocity-based training: from theory to application. Strength and Conditioning Journal, 43(2), 31–49. Ver estudio →
4.7/5 - (4 votos)
Scroll al inicio