{"id":740,"date":"2026-04-08T10:49:00","date_gmt":"2026-04-08T10:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/?p=740"},"modified":"2026-06-22T11:18:20","modified_gmt":"2026-06-22T11:18:20","slug":"velocidad-minima-tecnica-mvt-vbt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/encoder-deportivo-es\/velocidad-minima-tecnica-mvt-vbt\/","title":{"rendered":"Velocidad m\u00ednima t\u00e9cnica (MVT): la clave para estimar bien el 1RM con VBT"},"content":{"rendered":"\n

Si llevas tiempo usando VBT y estimando el 1RM con el encoder, en alg\u00fan momento habr\u00e1s notado que la estimaci\u00f3n no siempre cuadra con la realidad. A veces el 1RM estimado est\u00e1 5 o 10 kg por encima del real. Otras veces va bien durante semanas y de repente se dispara. La causa m\u00e1s frecuente de ese error no est\u00e1 en el encoder ni en el perfil carga-velocidad \u2014 est\u00e1 en la velocidad m\u00ednima t\u00e9cnica (MVT)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Entender bien qu\u00e9 es la MVT, por qu\u00e9 var\u00eda y c\u00f3mo usarla correctamente es probablemente el salto de calidad m\u00e1s importante que puede dar un entrenador que ya usa VBT con cierta soltura.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 es la velocidad m\u00ednima t\u00e9cnica<\/h2>\n\n\n\n

La velocidad m\u00ednima t\u00e9cnica (MVT, del ingl\u00e9s Minimal Velocity Threshold)<\/strong> es la velocidad de ejecuci\u00f3n a la que un atleta completa su 1RM \u2014 la \u00faltima repetici\u00f3n posible antes del fallo. Es, literalmente, la velocidad m\u00e1s lenta a la que ese atleta puede mover una carga de forma exitosa en ese ejercicio.<\/p>\n\n\n\n

Su importancia en VBT es cr\u00edtica porque es el punto de anclaje del perfil carga-velocidad. Para estimar el 1RM a partir de cargas subm\u00e1ximas, el sistema necesita saber hasta d\u00f3nde puede caer la velocidad \u2014 y ese punto es la MVT. Si la MVT que usas no corresponde con la real del atleta, toda la estimaci\u00f3n se desplaza.<\/p>\n\n\n\n

La buena noticia es que la MVT tiene una propiedad muy \u00fatil: es estable<\/strong>. No cambia si el atleta gana o pierde fuerza, no var\u00eda entre una serie subm\u00e1xima y un test m\u00e1ximo real, y no depende del porcentaje del 1RM usado en el calentamiento. Izquierdo et al. demostraron que la velocidad de la \u00faltima repetici\u00f3n en series llevadas al fallo con el 60%, 65%, 70% y 75% del 1RM es pr\u00e1cticamente id\u00e9ntica \u2014 el atleta siempre “toca fondo” a la misma velocidad independientemente de la carga.<\/p>\n\n\n\n

El problema principal: la MVT no es universal<\/h2>\n\n\n\n

Aqu\u00ed est\u00e1 el error m\u00e1s com\u00fan en la pr\u00e1ctica. Muchos entrenadores y aplicaciones de VBT usan un valor gen\u00e9rico de MVT para todos los atletas y todos los ejercicios. Pero la MVT var\u00eda en dos dimensiones que son fundamentales:<\/p>\n\n\n\n

1. Var\u00eda entre ejercicios<\/h3>\n\n\n\n

Cada ejercicio tiene su propia MVT caracter\u00edstica porque implica m\u00fasculos diferentes, rangos de movimiento diferentes y patrones de activaci\u00f3n distintos. Los valores de referencia de la literatura son muy claros al respecto:<\/p>\n\n\n\n

Ejercicio<\/th>MVT aproximada (m\/s)<\/th><\/tr><\/thead>
Press de banca<\/td>0,15 \u2013 0,20<\/td><\/tr>
Sentadilla<\/td>0,25 \u2013 0,35<\/td><\/tr>
Peso muerto<\/td>0,15 \u2013 0,25<\/td><\/tr>
Press militar<\/td>0,15 \u2013 0,20<\/td><\/tr>
Remo en pronaci\u00f3n<\/td>0,45 \u2013 0,55<\/td><\/tr>
Hip thrust<\/td>0,25 \u2013 0,35<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

F\u00edjate en la diferencia entre el press de banca (0,15-0,20 m\/s) y el remo en pronaci\u00f3n (0,45-0,55 m\/s). Si usas la misma MVT para ambos ejercicios, el error en la estimaci\u00f3n del 1RM puede ser enorme \u2014 hasta 15-20 kg en algunos casos.<\/p>\n\n\n\n

2. Var\u00eda entre atletas<\/h3>\n\n\n\n

Dentro del mismo ejercicio, la MVT no es id\u00e9ntica para todos los atletas. Los powerlifters muy avanzados tienden a tener MVTs m\u00e1s bajas \u2014 pueden “moler” repeticiones a velocidades extremadamente lentas (0,06-0,10 m\/s en peso muerto) que un atleta menos experimentado no podr\u00eda completar. Esto refleja diferencias en la capacidad de aplicar fuerza en condiciones de alta fatiga y en la t\u00e9cnica bajo carga m\u00e1xima.<\/p>\n\n\n\n

Un atleta m\u00e1s explosivo o con menos experiencia en esfuerzos m\u00e1ximos puede tener una MVT de 0,25-0,30 m\/s en sentadilla mientras que un powerlifter avanzado puede tener 0,18-0,20 m\/s en el mismo ejercicio. Si aplicas la misma MVT a ambos, sobrestimas el 1RM del primero y puedes infravalorar el del segundo.<\/p>\n\n\n\n

El MVT \u00f3ptimo: la propuesta m\u00e1s reciente<\/h2>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os ha surgido un concepto interesante en la literatura: el MVT \u00f3ptimo<\/strong> \u2014 un valor individualizado que no es la velocidad real del 1RM sino la velocidad que minimiza el error entre el 1RM estimado y el 1RM real en una sesi\u00f3n de calibraci\u00f3n previa.<\/p>\n\n\n\n

Fitas et al. publicaron en 2024 en el International Journal of Sports Medicine<\/em> que el MVT \u00f3ptimo produce estimaciones del 1RM con un error absoluto del 2,8%, frente al 4,9% del MVT gen\u00e9rico y el 5,5% del MVT individual medido directamente. Es un avance interesante aunque los autores se\u00f1alan que los l\u00edmites de acuerdo siguen siendo amplios \u2014 en torno a 15 kg \u2014 lo que hace dif\u00edcil detectar cambios peque\u00f1os en el 1RM con precisi\u00f3n individual.<\/p>\n\n\n\n

La conclusi\u00f3n pr\u00e1ctica es que el MVT \u00f3ptimo mejora la estimaci\u00f3n pero no la hace perfecta. Sigue siendo una aproximaci\u00f3n \u2014 \u00fatil, pero con m\u00e1rgenes de error que el entrenador debe conocer.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 la mayor\u00eda de las estimaciones sobreestiman el 1RM<\/h2>\n\n\n\n

El meta-an\u00e1lisis de Greig et al. (2023) que vimos en el art\u00edculo sobre perfiles individualizados vs. gen\u00e9ricos document\u00f3 que las estimaciones de 1RM basadas en el perfil carga-velocidad tienden a sobreestimar el valor real en un 3,7% de media. La MVT es la principal raz\u00f3n de esa sobreestimaci\u00f3n sistem\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9? Porque la mayor\u00eda de los sistemas usan un MVT gen\u00e9rico que tiende a ser ligeramente m\u00e1s alto que el real de muchos atletas. Si la MVT usada es m\u00e1s alta de lo real, el sistema “cree” que el atleta puede ir m\u00e1s lento de lo que realmente puede, y por tanto estima un 1RM mayor del que existe.<\/p>\n\n\n\n

Esto explica algo que muchos entrenadores han vivido: el encoder dice que el 1RM estimado es 120 kg, pero cuando el atleta intenta 115 kg en un test real, le cuesta m\u00e1s de lo esperado o falla. El MVT estaba mal calibrado.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo calibrar la MVT correctamente<\/h2>\n\n\n\n

Hay tres aproximaciones, de menor a mayor precisi\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Opci\u00f3n 1 \u2014 Usar los valores gen\u00e9ricos de la literatura<\/h3>\n\n\n\n

Suficiente para empezar y para monitorizaci\u00f3n general. Usa los valores de la tabla anterior seg\u00fan el ejercicio. El error estar\u00e1 en torno al 5-8% pero es asumible si el objetivo es detectar tendencias, no predecir el 1RM exacto.<\/p>\n\n\n\n

Opci\u00f3n 2 \u2014 Medir la MVT real del atleta<\/h3>\n\n\n\n

M\u00e1s preciso pero requiere llegar al fallo en una sesi\u00f3n de calibraci\u00f3n. El protocolo es sencillo: elige una carga subm\u00e1xima (70-80% del 1RM estimado) y realiza repeticiones hasta el fallo con m\u00e1xima intenci\u00f3n de velocidad en cada una. La velocidad de la \u00faltima repetici\u00f3n completada es la MVT real del atleta para ese ejercicio. Con el ADR Encoder<\/a> esto queda registrado autom\u00e1ticamente en la app ADR System<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Opci\u00f3n 3 \u2014 MVT \u00f3ptimo (m\u00e1s avanzado)<\/h3>\n\n\n\n

Realiza un test incremental hasta el 1RM real en una sesi\u00f3n de calibraci\u00f3n. Con los datos de esa sesi\u00f3n, calcula qu\u00e9 MVT minimiza el error entre el 1RM real y el estimado. Ese valor \u2014 el MVT \u00f3ptimo \u2014 es el que usar\u00e1s en las sesiones posteriores. Requiere una sesi\u00f3n de test m\u00e1ximo, pero solo una vez cada varios meses.<\/p>\n\n\n\n

La instrucci\u00f3n m\u00e1s importante: m\u00e1xima intenci\u00f3n de velocidad<\/h2>\n\n\n\n

Independientemente de qu\u00e9 MVT uses, hay un factor que afecta a la precisi\u00f3n de cualquier estimaci\u00f3n y que muchos entrenadores pasan por alto: la intenci\u00f3n de velocidad del atleta en cada repetici\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El perfil carga-velocidad solo funciona correctamente cuando el atleta aplica la m\u00e1xima intenci\u00f3n posible en cada repetici\u00f3n, aunque la carga sea ligera. Si en las cargas subm\u00e1ximas el atleta “va tranquilo”, la velocidad registrada ser\u00e1 menor de la real y el sistema interpretar\u00e1 que la carga es m\u00e1s pesada de lo que es, inflando la estimaci\u00f3n del 1RM.<\/p>\n\n\n\n

La instrucci\u00f3n al atleta debe ser siempre la misma: mueve la carga lo m\u00e1s r\u00e1pido que puedas<\/strong>, independientemente del peso en la barra. Eso es lo que garantiza que la relaci\u00f3n carga-velocidad sea fiable y que la MVT est\u00e9 bien calibrada.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La MVT es el par\u00e1metro m\u00e1s importante del VBT y parad\u00f3jicamente el m\u00e1s ignorado en la pr\u00e1ctica. Un encoder preciso con una MVT mal calibrada da peores estimaciones que un encoder mediocre con una MVT bien ajustada. Conocer los valores de referencia por ejercicio, entender que var\u00edan entre atletas y calibrar peri\u00f3dicamente es lo que separa un uso superficial del VBT de un uso realmente preciso y \u00fatil para la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Bibliograf\u00eda<\/h2>\n\n\n\n
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  1. Fitas, A. et al. (2024). Optimal minimum-velocity threshold to predict one-repetition maximum for the back squat<\/em>. International Journal of Sports Medicine<\/em>, 45(12), 923\u2013929. Ver estudio \u2192<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Fitas, A. et al. (2024). Average optimal minimum velocity threshold: a practical variable to increase the accuracy of one-repetition maximum estimation during the free-weight back squat<\/em>. Journal of Sports Sciences<\/em>, 42(18), 1767\u20131775. Ver estudio \u2192<\/a><\/li>\n\n\n\n
  3. Greig, L. et al. (2023). The predictive validity of individualised load-velocity relationships for predicting 1RM: a systematic review and individual participant data meta-analysis<\/em>. Sports Medicine<\/em>, 53(9), 1693\u20131708. Ver estudio \u2192<\/a><\/li>\n\n\n\n
  4. Weakley, J. et al. (2021). Velocity-based training: from theory to application<\/em>. Strength and Conditioning Journal<\/em>, 43(2), 31\u201349. Ver estudio \u2192<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n
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