{"id":1863,"date":"2026-06-26T14:44:10","date_gmt":"2026-06-26T14:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/nicht-kategorisiert-de\/mv-mpv-oder-pv-welche-geschwindigkeitsmetrik-in-vbt-verwendet-werden-soll\/"},"modified":"2026-06-26T14:44:10","modified_gmt":"2026-06-26T14:44:10","slug":"mv-mpv-oder-pv-welche-geschwindigkeitsmetrik-in-vbt-verwendet-werden-soll","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/de\/sport-encoder-und-vbt-de\/mv-mpv-oder-pv-welche-geschwindigkeitsmetrik-in-vbt-verwendet-werden-soll\/","title":{"rendered":"MV, MPV oder PV: welche Geschwindigkeitsmetrik in VBT verwendet werden soll"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie anfangen, einen Sport-Encoder zu verwenden, ist eine der ersten Fragen, die auftauchen: <strong>Welche Geschwindigkeitsmetrik sollte ich verwenden?<\/strong> Die meisten Ger\u00e4te bieten drei Optionen \u2013 mittlere Geschwindigkeit (MV), mittlere Antriebsgeschwindigkeit (MPV) und Spitzengeschwindigkeit (PV) \u2013 und es ist nicht immer klar, welche f\u00fcr das jeweilige Ziel am besten geeignet ist.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Wahl ist nicht trivial. Abh\u00e4ngig von der von Ihnen verwendeten Metrik kann die Sch\u00e4tzung von %1RM variieren, die Zuverl\u00e4ssigkeit Ihrer Messungen \u00e4ndert sich und die Schlussfolgerungen, die Sie \u00fcber den Zustand des Athleten ziehen, k\u00f6nnen unterschiedlich sein. Eine Studie von Garc\u00eda-Ramos et al. ver\u00f6ffentlicht in der <em>Zeitschrift f\u00fcr Kraft- und Konditionsforschung<\/em> hat 2018 die drei Messgr\u00f6\u00dfen beim Bankdr\u00fccken systematisch verglichen und bietet konkrete Antworten.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was jede Metrik misst: genaue Definitionen<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vor dem Vergleich ist es wichtig, sich dar\u00fcber im Klaren zu sein, was genau jede Variable berechnet:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Durchschnittsgeschwindigkeit (MV)<\/strong>: Durchschnittsgeschwindigkeit vom Beginn der konzentrischen Phase bis zum Erreichen der maximalen H\u00f6he der Stange. Es umfasst die gesamte konzentrische Phase, sowohl die Vortriebsphase als auch die Endbremsphase.<\/li>\n<li><strong>Durchschnittliche Antriebsgeschwindigkeit (MPV)<\/strong>: Durchschnittsgeschwindigkeit nur w\u00e4hrend der Vortriebsphase \u2013 vom Beginn der konzentrischen Phase bis zu dem Punkt, an dem die Beschleunigung der Stange unter die Schwerkraft f\u00e4llt (-9,81 m\/s\u00b2). Ausgenommen ist die letzte Verz\u00f6gerungsphase.<\/li>\n<li><strong>Spitzengeschwindigkeit (PV)<\/strong>: der maximale Momentanwert der Geschwindigkeit, der w\u00e4hrend der gesamten konzentrischen Phase erreicht wird.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Unterschied zwischen MV und MPV ist besonders bei leichten Lasten relevant. Bei 40 % des 1RM kann die Bremsphase am Ende des Hubs einen erheblichen Teil der Bewegung ausmachen \u2013 unter anderem f\u00fchrt sie dazu, dass MV niedriger als MPV ist. Wenn die Last zunimmt und die Bremsphase reduziert wird, konvergieren MV und MPV und fallen ab 70-75 % von 1RM praktisch zusammen.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Studie: Was wurde wie verglichen<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Garc\u00eda-Ramos et al. untersuchte 30 M\u00e4nner mit Erfahrung im Krafttraining, die zwei Varianten des Bankdr\u00fcckwurfs ausf\u00fchrten: nur konzentrisch und exzentrisch-konzentrisch. In jeder Sitzung haben sie die drei Geschwindigkeitsmetriken bei Belastungen von 20 % bis 100 % des 1RM gemessen und dabei drei Schl\u00fcsselaspekte verglichen:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der <strong>Linearit\u00e4t<\/strong> der Last-Geschwindigkeits-Beziehung f\u00fcr jede Metrik.<\/li>\n<li>Der <strong>Pr\u00e4zision<\/strong> der allgemeinen Gleichungen zur Vorhersage von %1RM aus der Geschwindigkeit.<\/li>\n<li>Der <strong>Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen den Sitzungen<\/strong> der Geschwindigkeit, die bei jedem %1RM erreicht wird.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Erkenntnis 1: MV erzeugt die linearste Last-Geschwindigkeits-Beziehung<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alle drei Metriken zeigten starke, lineare Last-Geschwindigkeits-Beziehungen \u2013 alle mit R\u00b2 \u00fcber 0,95. Aber die VM war diejenige, die in beiden \u00dcbungsvarianten die gr\u00f6\u00dfte Linearit\u00e4t erzeugte:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>MV: Median R\u00b2 = 0,989 (nur konzentrisch) und 0,993 (exzentrisch-konzentrisch)<\/li>\n<li>MPV: Median R\u00b2 = 0,983 und 0,980<\/li>\n<li>PV: Median R\u00b2 = 0,974 und 0,969<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine gr\u00f6\u00dfere Linearit\u00e4t bedeutet, dass die Beziehung zwischen Last und Geschwindigkeit \u00fcber das gesamte Lastspektrum \u2013 von 20 % bis 100 % des 1RM \u2013 vorhersehbarer und konsistenter ist. Dies erleichtert die Sch\u00e4tzung von 1RM aus submaximalen Belastungen.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ergebnis 2: VM sagt %1RM genauer voraus<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Genauigkeit der allgemeinen Gleichungen zur Vorhersage von %1RM \u2013 gemessen als Standardfehler der Sch\u00e4tzung (SEE) \u2013 war f\u00fcr MV in beiden Varianten besser:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Metriken<\/th>\n<th>SIEHE nur konzentrisch<\/th>\n<th>exzentrisch-konzentrisch SIEHE<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>M.V.<\/strong><\/td>\n<td><strong>4,76 % von 1 RM<\/strong><\/td>\n<td><strong>3,80 % von 1RM<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>MPV<\/td>\n<td>5,56 % von 1 RM<\/td>\n<td>4,91 % von 1 RM<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>PV<\/td>\n<td>5,36 % von 1 RM<\/td>\n<td>5,77 % von 1 RM<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis: Wenn das tats\u00e4chliche 1RM 100 kg betr\u00e4gt, sch\u00e4tzt das MV das %1RM mit einem durchschnittlichen Fehler von etwa 4\u20135 kg, w\u00e4hrend MPV und PV Fehler von 5\u20136 kg aufweisen. Es ist kein gro\u00dfer Unterschied, aber in Kontexten, in denen es auf Pr\u00e4zision ankommt \u2013 Belastungsplanung bei Leistungssportlern, Verfolgung \u00fcber den Verlauf einer Saison \u2013 summiert sich dieser Unterschied.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ergebnis 3: PV ist zwischen den Sitzungen am zuverl\u00e4ssigsten, weist jedoch wichtige Nuancen auf<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies ist das kontraintuitivste Ergebnis der Studie. PV zeigte den niedrigsten Variationskoeffizienten zwischen den Sitzungen:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>PV: CV = 3,50\u20133,87 %<\/li>\n<li>MV: CV = 4,05\u20134,93 \u200b\u200b%<\/li>\n<li>MPV: CV = 5,11\u20136,03 %<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das hei\u00dft, wenn man die Spitzengeschwindigkeit desselben Sportlers bei derselben \u00dcbung und derselben Belastung in zwei verschiedenen Trainingseinheiten misst, variiert der Wert bei PV weniger als bei MV oder MPV. Anscheinend w\u00e4re PV die konsistenteste Kennzahl.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Allerdings weisen die Autoren auf eine grundlegende technische Nuance hin: <strong>Der niedrigere CV des PV l\u00e4sst sich zum Teil durch seine h\u00f6heren Absolutwerte erkl\u00e4ren<\/strong>. Der Variationskoeffizient wird berechnet, indem der Messfehler durch den Durchschnittswert dividiert wird \u2013 und da PV immer der h\u00f6chste Wert der drei Metriken ist, ist das Verh\u00e4ltnis kleiner, selbst wenn der absolute Fehler \u00e4hnlich oder gr\u00f6\u00dfer ist. Wenn die Autoren den Standardmessfehler anstelle des CV analysieren, verschwindet der Vorteil von PV.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus hatte PV die schlechteste Linearit\u00e4t und die niedrigste Pr\u00e4zision der Gesamtgleichung. Eine sehr zuverl\u00e4ssige Metrik zwischen Sitzungen, aber mit geringerer Vorhersagekapazit\u00e4t f\u00fcr %1RM, ist f\u00fcr das Hauptziel von VBT nur begrenzt n\u00fctzlich.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum wurde MPV historisch gesehen am meisten empfohlen?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gonz\u00e1lez-Badillo und S\u00e1nchez-Medina, die historischen Referenzen von VBT auf Spanisch, empfahlen jahrelang die Verwendung des MPV mit der Begr\u00fcndung, dass dieser das tats\u00e4chliche neuromuskul\u00e4re Potenzial des Athleten besser widerspiegelt \u2013 insbesondere bei leichten Belastungen, bei denen die Bremsphase am Ende des Hubs den MV mit einer Verz\u00f6gerung \u201everunreinigt\u201c, die nicht die F\u00e4higkeit zur Krafterzeugung widerspiegelt.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Studie von Garc\u00eda-Ramos et al. relativiert diese Empfehlung: Obwohl das theoretische Argument sinnvoll ist, f\u00fchrt MV in der Praxis zu einer lineareren Last-Geschwindigkeits-Beziehung und genaueren %1RM-Vorhersagegleichungen. Der Unterschied ist nicht dramatisch, aber er ist bei allen Vergleichen in der Studie konsistent.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Autoren f\u00fcgen ein weiteres praktisches Argument hinzu: MV l\u00e4sst sich mit den meisten Ger\u00e4ten \u2013 linearen Encodern, mobilen Apps, Beschleunigungsmessern \u2013 einfacher berechnen, da es nicht erforderlich ist, den genauen Punkt zu ermitteln, an dem die Beschleunigung unter die Schwerkraft f\u00e4llt, was eine komplexere Berechnung darstellt und bei einigen Systemen technischen Fehlern unterliegt.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00dcbersichtstabelle: Wann die einzelnen Metriken verwendet werden sollten<\/h2>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Ziel<\/th>\n<th>Empfohlene Metrik<\/th>\n<th>Weil<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Sch\u00e4tzen Sie %1RM und t\u00e4glich 1RM<\/td>\n<td><strong>M.V.<\/strong><\/td>\n<td>H\u00f6here Linearit\u00e4t und geringerer Vorhersagefehler<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00dcberwachen Sie die Geschwindigkeit bei leichten Lasten (Leistung, Geschwindigkeit)<\/td>\n<td><strong>MPV oder PV<\/strong><\/td>\n<td>Weniger Einfluss auf die Bremsphase bei submaximaler Belastung<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Bewerten Sie maximale Leistung und explosive Leistung<\/td>\n<td><strong>PV<\/strong><\/td>\n<td>H\u00f6here Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen Sitzungen, um die Leistung zu vergleichen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Kontrolle des serieninternen Geschwindigkeitsverlusts<\/td>\n<td><strong>M.V.<\/strong><\/td>\n<td>Gr\u00f6\u00dfere Konsistenz \u00fcber das gesamte Lastspektrum<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vergleichen Sie Daten zwischen Ger\u00e4ten oder Studien<\/td>\n<td><strong>M.V.<\/strong><\/td>\n<td>Das universellste und am einfachsten zu berechnende System in jedem System<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was dies f\u00fcr die Verwendung des ADR-Encoders bedeutet<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Er <a href=\"https:\/\/adrencoder.com\/es\/encoder-deportivo-vbt\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">ADR Encoder<\/a> zeichnet alle drei Geschwindigkeitsmetriken in Echtzeit w\u00e4hrend der konzentrischen Phase auf \u2013 <strong>Durchschnittsgeschwindigkeit (MV), durchschnittliche Antriebsgeschwindigkeit (MPV) und H\u00f6chstgeschwindigkeit (PV)<\/strong> \u2013 und zeigt sie gleichzeitig in der App an <a href=\"https:\/\/adrencoder.com\/es\/adr-app\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">ADR System<\/a> f\u00fcr jede Wiederholung. Dies gibt Ihnen die Flexibilit\u00e4t, je nach Ziel jeder Sitzung oder \u00dcbung die am besten geeignete Metrik zu verwenden, ohne sich vorher entscheiden zu m\u00fcssen.<\/p>\n<div style=\"background:#0F6E56;border-radius:12px;padding:20px 24px;display:flex;align-items:center;gap:16px;margin:2rem 0;flex-wrap:wrap;\">\n<img alt=\"ADR Encoder encoder lineal deportivo VBT\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/encoder-deportivo-vbt-miniatura.jpg\" style=\"width:100px;height:auto;border-radius:5px;object-fit:contain;flex-shrink:0;\"\/><\/p>\n<div style=\"flex:1;min-width:180px;\">\n<p style=\"font-size:11px;color:#9FE1CB;margin:0 0 3px;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.09em;font-weight:600;\">Empfohlenes Produkt<\/p>\n<p style=\"font-size:17px;font-weight:600;color:#fff;margin:0 0 3px;\">ADR Encoder<\/p>\n<p style=\"font-size:13px;color:#9FE1CB;margin:0;\">Geschwindigkeit, Kraft und Kraft in Echtzeit \u00b7 Wissenschaftlich validiert \u00b7 Kostenlose App \u00b7 <strong style=\"color:#fff;\">249 \u20ac<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/adrencoder.com\/es\/encoder-deportivo-vbt\" style=\"display:inline-block;background:#1D9E75;color:#fff;text-decoration:none;border-radius:8px;font-size:13px;font-weight:600;padding:9px 18px;white-space:nowrap;flex-shrink:0;\" target=\"_blank\">Siehe Produkt \u2192<\/a>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis ist MV die prim\u00e4re Messgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr die Sch\u00e4tzung des t\u00e4glichen 1RM und die \u00dcberwachung des Geschwindigkeitsverlusts innerhalb eines Satzes \u2013 unterst\u00fctzt durch die Erkenntnisse aus dieser Studie. Um die explosive Leistung oder Kraft bei ballistischen \u00dcbungen zu bewerten, ist PV die nat\u00fcrliche Erg\u00e4nzung. Und f\u00fcr Trainer, die mit Protokollen und Referenzen aus der klassischen Gonz\u00e1lez-Badillo-Literatur arbeiten, steht der MPV weiterhin zur Verf\u00fcgung, um die Konsistenz mit diesen Daten aufrechtzuerhalten.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Verf\u00fcgbarkeit aller drei Metriken auf demselben Ger\u00e4t ist kein kleines Detail \u2013 es erm\u00f6glicht Ihnen, Ihre Daten mit jeder ver\u00f6ffentlichten Studie oder Referenz zu vergleichen, unabh\u00e4ngig davon, welche Metrik jeder Autor verwendet hat.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Abschluss<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alle drei Geschwindigkeitsmetriken \u2013 MV, MPV und PV \u2013 sind g\u00fcltig und erzeugen starke, lineare Last-Geschwindigkeitsbeziehungen. Aber sie sind nicht gleichwertig. Die Studie von Garc\u00eda-Ramos et al. (2018) zeigt, dass die <strong>Die Durchschnittsgeschwindigkeit (MV) eignet sich am besten zur Sch\u00e4tzung von %1RM<\/strong> mit gr\u00f6\u00dferer Linearit\u00e4t, gr\u00f6\u00dferer Pr\u00e4zision und gr\u00f6\u00dferer Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen Sitzungen als das MPV. Der PV weist eine bessere scheinbare Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen den Sitzungen, aber eine geringere Vorhersagekapazit\u00e4t auf, was seinen Nutzen f\u00fcr das Hauptziel des VBT einschr\u00e4nkt.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Ihr Encoder Ihnen das n\u00e4chste Mal drei verschiedene Metriken f\u00fcr dieselbe Wiederholung anzeigt, wissen Sie, welche Sie priorisieren m\u00fcssen \u2013 und warum.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist die mittlere Antriebsgeschwindigkeit (MPV) in VBT?<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der MPV ist die durchschnittliche Geschwindigkeit w\u00e4hrend der Vortriebsphase der Bewegung \u2013 vom Beginn der konzentrischen Phase bis zum Absinken der Beschleunigung der Stange unter die Schwerkraft (-9,81 m\/s\u00b2). Sie schlie\u00dft die letzte Verz\u00f6gerungsphase aus und war jahrelang die am meisten empfohlene Metrik im VBT, obwohl neuere Erkenntnisse darauf hinweisen, dass die Durchschnittsgeschwindigkeit (MV) genauer f\u00fcr die Sch\u00e4tzung von 1RM ist.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist der Unterschied zwischen MV und MPV in einem Encoder?<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der MV umfasst die gesamte konzentrische Phase, bis die Stange die maximale H\u00f6he erreicht, einschlie\u00dflich der letzten Bremsphase. Das MPV umfasst nur den Teil, in dem die Stange beschleunigt. Bei leichten Lasten ist der Unterschied deutlich; Bei schweren Lasten (\u00fcber 70-75 % von 1RM) konvergieren beide und fallen praktisch zusammen.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Welche Geschwindigkeitsmetriken bietet der ADR-Encoder?<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der ADR-Encoder und die ADR-System-App zeigen alle drei Metriken gleichzeitig f\u00fcr jede Wiederholung an: Durchschnittsgeschwindigkeit (MV), durchschnittliche Antriebsgeschwindigkeit (MPV) und maximale oder Spitzengeschwindigkeit (PV), alle berechnet w\u00e4hrend der konzentrischen Phase. F\u00fcr die Sch\u00e4tzung von 1RM und die Kontrolle des Geschwindigkeitsverlusts ist MV die wissenschaftlich empfohlene Hauptmetrik. MPV und PV stehen f\u00fcr diejenigen zur Verf\u00fcgung, die mit bestimmten Protokollen arbeiten oder die Sprengleistung bewerten m\u00f6chten.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ist es besser, MPV oder MV f\u00fcr VBT zu verwenden?<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zur Sch\u00e4tzung von %1RM und t\u00e4glichem 1RM sind die Erkenntnisse aus der Studie von Garc\u00eda-Ramos et al. (2018) weist darauf hin, dass MV genauer ist \u2013 es erzeugt eine linearere Last-Geschwindigkeits-Beziehung und Vorhersagegleichungen mit geringerem Fehler. Das MPV kann n\u00fctzlich sein, um die Leistung bei leichten Lasten zu bewerten, bei denen die Bremsphase relevant ist.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Literatur<\/h2>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Garc\u00eda-Ramos, A., Pesta\u00f1a-Melero, F.L., P\u00e9rez-Castilla, A., Rojas, F.J. &amp; Haff, G.G. (2018). <em>Mean velocity vs. mean propulsive velocity vs. peak velocity: which variable determines bench press relative load with higher reliability?<\/em> <em>Journal of Strength and Conditioning Research<\/em>, 32(5), 1273\u20131279. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1519\/JSC.0000000000001998\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe Studie \u2192<\/a><\/li>\n<li>Gonz\u00e1lez-Badillo, J.J. &amp; S\u00e1nchez-Medina, L. (2010). <em>Movement velocity as a measure of loading intensity in resistance training<\/em>. <em>International Journal of Sports Medicine<\/em>, 31(5), 347\u2013352. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/20180176\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe in PubMed \u2192<\/a><\/li>\n<li>S\u00e1nchez-Medina, L., P\u00e9rez, C.E. &amp; Gonz\u00e1lez-Badillo, J.J. (2010). <em>Importance of the propulsive phase in strength assessment<\/em>. <em>International Journal of Sports Medicine<\/em>, 31(2), 123\u2013129. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/20222005\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe in PubMed \u2192<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-left kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;left&quot;,&quot;id&quot;:&quot;1863&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;5&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;Valora este art\u00edculo post&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 - (0 votos)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;24&quot;,&quot;title&quot;:&quot;MV, MPV oder PV: welche Geschwindigkeitsmetrik in VBT verwendet werden soll&quot;,&quot;width&quot;:&quot;0&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} - ({count} {votes})&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"2\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"3\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"4\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"5\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n    \n<div class=\"kksr-stars-active\" style=\"width: 0px;\">\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n            <div class=\"kksr-star\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; height: 24px;\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n                \n\n<div class=\"kksr-legend\" style=\"font-size: 19.2px;\">\n            <span class=\"kksr-muted\">Valora este art\u00edculo post<\/span>\n    <\/div>\n    <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie anfangen, einen Sport-Encoder zu verwenden, ist eine der ersten Fragen, die auftauchen: Welche Geschwindigkeitsmetrik sollte ich verwenden? 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