{"id":1848,"date":"2026-06-26T14:17:46","date_gmt":"2026-06-26T14:17:46","guid":{"rendered":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/nicht-kategorisiert-de\/last-geschwindigkeitsprofil-individualisiert-oder-generisch-zur-schaetzung-von-1rm\/"},"modified":"2026-06-26T14:17:46","modified_gmt":"2026-06-26T14:17:46","slug":"last-geschwindigkeitsprofil-individualisiert-oder-generisch-zur-schaetzung-von-1rm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adrencoder.com\/blog\/de\/sport-encoder-und-vbt-de\/last-geschwindigkeitsprofil-individualisiert-oder-generisch-zur-schaetzung-von-1rm\/","title":{"rendered":"Last-Geschwindigkeitsprofil: individualisiert oder generisch zur Sch\u00e4tzung von 1RM?"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine der ersten Fragen, die sich jeder Trainer stellt, wenn er mit der Verwendung von VBT beginnt, ist diese: <strong>Muss ich f\u00fcr jeden Sportler ein individuelles Last-Geschwindigkeitsprofil erstellen oder kann ich generische Werte aus der Literatur verwenden?<\/strong> Die intuitive Antwort ist, dass das individuelle Profil pr\u00e4ziser sein sollte \u2013 es ist spezifisch f\u00fcr den Sportler und nicht f\u00fcr den Durchschnitt einer Bev\u00f6lkerung. Aber die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse relativieren diese Idee durchaus.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie dies richtig machen, \u00e4ndert sich die Art und Weise, wie Sie Ihre Zeit mit dem Training verbringen und wie Sie die 1RM-Sch\u00e4tzungen interpretieren, die Sie vom Encoder erhalten.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist das Last-Geschwindigkeits-Profil und wozu dient es?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Zusammenhang zwischen Belastung und Geschwindigkeit bei Kraft\u00fcbungen ist linear und umgekehrt: Je h\u00f6her die Belastung, desto geringer die Ausf\u00fchrungsgeschwindigkeit. Diese Beziehung ist stabil, reproduzierbar und \u00fcbungsspezifisch. Daraus ergibt sich die <strong>Last-Geschwindigkeitsprofil<\/strong> erm\u00f6glicht es Ihnen, die t\u00e4gliche 1RM zu sch\u00e4tzen, ohne einen Ausfall erreichen zu m\u00fcssen \u2013 messen Sie einfach die Geschwindigkeit mit zwei oder mehr submaximalen Belastungen und extrapolieren Sie die Kurve auf die minimale technische Geschwindigkeit (die Geschwindigkeitsschwelle, bei der die 1RM angehoben w\u00fcrde).<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies ist in der Praxis \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich: Sie k\u00f6nnen das gesch\u00e4tzte 1RM Ihres Athleten in jeder Sitzung ohne zus\u00e4tzliche Erm\u00fcdung kennen und es in das Aufw\u00e4rmen selbst integrieren. Das ist es, was er tut <a href=\"https:\/\/adrencoder.com\/es\/encoder-deportivo-vbt\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">ADR Encoder<\/a> automatisch in jeder Sitzung mit der App <a href=\"https:\/\/adrencoder.com\/es\/adr-app\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">ADR System<\/a>.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Debatte ist in <strong>welches Profil verwendet werden soll<\/strong> Um diese Sch\u00e4tzung vorzunehmen:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Generisches Profil<\/strong>: Durchschnittswerte aus der wissenschaftlichen Literatur, die Geschwindigkeit und Prozentsatz des 1RM f\u00fcr eine bestimmte \u00dcbung in Beziehung setzen. Beispielsweise entspricht in der Hocke das Heben mit ~1,0 m\/s nach den Daten von Gonz\u00e1lez-Badillo und S\u00e1nchez-Medina etwa 60 % des 1RM.<\/li>\n<li><strong>Individuelles Profil<\/strong>: Kurve, die speziell f\u00fcr diesen Athleten durch einen inkrementellen Test erstellt wurde, wobei seine eigenen Geschwindigkeitsdaten im Vergleich zu bekannten Belastungen verwendet wurden.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Logik hinter dem individualisierten Profil<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die interindividuelle Variabilit\u00e4t in der Last-Geschwindigkeits-Beziehung ist real. Nicht alle Athleten bewegen sich mit der gleichen Geschwindigkeit und dem gleichen Prozentsatz an 1RM \u2013 ein sehr erfahrener Powerlifter kann seine 1RM-Kniebeuge mit 0,15 m\/s bewegen, w\u00e4hrend ein explosiverer Athlet dies mit 0,30 m\/s schafft. Wenn Sie f\u00fcr beide den gleichen Mindestgeschwindigkeitsschwellenwert verwenden, weist einer der beiden einen systematischen Fehler in der 1RM-Sch\u00e4tzung auf.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deshalb scheint die Logik des individualisierten Profils solide zu sein: Wenn man die Kurve mit den tats\u00e4chlichen Daten des Athleten aufbaut, sollte die Sch\u00e4tzung genauer sein. Dies war jahrelang die vorherrschende Empfehlung in der VBT-Literatur.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Das sagt die bislang umfassendste Metaanalyse<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Jahr 2023 haben Greig et al. ver\u00f6ffentlicht in <em>Sportmedizin<\/em> die bisher ehrgeizigste Metaanalyse zur pr\u00e4diktiven Validit\u00e4t von Last-Geschwindigkeitsprofilen zur Sch\u00e4tzung von 1RM. Sie analysierten 137 Modelle aus 26 Studien mit Daten von 434 Teilnehmern in den Bereichen Kniebeuge, Bankdr\u00fccken, Kreuzheben, Umsetzen und Rei\u00dfen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ihre Ergebnisse sind differenzierter als erwartet:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Last-Geschwindigkeitsprofile haben a <strong>m\u00e4\u00dfige Vorhersagevalidit\u00e4t<\/strong> zur Sch\u00e4tzung des 1RM mit einem Standard-Sch\u00e4tzfehler von 9,8 % (95 %-KI: 7,4\u201312,2 %). Wenn das tats\u00e4chliche 1RM-Gewicht 100 kg betr\u00e4gt, kann die Sch\u00e4tzung praktisch um durchschnittlich 7 bis 12 kg abweichen.<\/li>\n<li>Die Profile neigen dazu <strong>1RM \u00fcbersch\u00e4tzen<\/strong> systematisch \u2013 im Durchschnitt 3,7 % \u00fcber dem tats\u00e4chlichen Wert (ca. 4,5 kg in absoluten Zahlen).<\/li>\n<li>Und hier ist der \u00fcberraschendste Fund: <strong>Die Verwendung eines individuellen Geschwindigkeitsschwellenwerts f\u00fchrt nicht zu wesentlich genaueren Sch\u00e4tzungen als die Verwendung eines generischen Schwellenwerts<\/strong>. Der Unterschied zwischen beiden Ans\u00e4tzen war statistisch nicht signifikant (\u03b2 = -0,4 %, 95 %-KI: -1,9 % bis 1,0 %).<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit anderen Worten: Die Erstellung eines vollst\u00e4ndig individuellen Last-Geschwindigkeits-Profils f\u00fcr jeden Athleten verbessert die Pr\u00e4zision der 1RM-Sch\u00e4tzung im Vergleich zur Verwendung allgemeiner Werte aus der Literatur nicht nennenswert.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie ist das m\u00f6glich? Die Erkl\u00e4rung<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dass individualisierte Profile nicht eindeutig \u00fcberlegen sind, mag kontraintuitiv erscheinen, hat aber bei einer detaillierten Analyse eine logische Erkl\u00e4rung.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Belastungs-Geschwindigkeitsprofil eines Sportlers <strong>ist \u00fcber die Zeit nicht stabil<\/strong>. Sie \u00e4ndert sich mit dem Erm\u00fcdungsgrad, dem Aktivierungsstatus des Tages, Trainingsanpassungen und Ver\u00e4nderungen in der Muskelfaserzusammensetzung. Ein heute erstelltes Profil ist m\u00f6glicherweise nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr das, was in zwei Wochen passieren wird. Dies verringert den theoretischen Vorteil der Individualisierung \u2013 das \u201eindividualisierte\u201c Profil weist auch einen inh\u00e4renten Fehler auf, da es nicht statisch ist.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus liegt das gr\u00f6\u00dfte Problem bei der Sch\u00e4tzung von 1RM nicht in der Steigung der Kurve, sondern in der <strong>Mindestgeschwindigkeitsschwelle (MVT)<\/strong> \u2014 die Geschwindigkeit, mit der das 1RM angehoben wird. Dieser Wert variiert stark von Person zu Person und ist schwer genau zu messen, ohne dass es zu einem tats\u00e4chlichen Ausfall kommt. Und paradoxerweise wirkt sich die Variabilit\u00e4t der MVT sowohl auf individualisierte als auch auf generische Profile in \u00e4hnlicher Weise aus, was deren endg\u00fcltigen Fehler ausgleicht.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wozu dient also das individualisierte Profil?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Schlussfolgerung der Metaanalyse ist nicht, dass individualisiertes Profiling nutzlos ist, sondern vielmehr, dass es von Vorteil ist <strong>Vorhersage des absoluten 1RM<\/strong> Es ist kleiner als erwartet. Doch das individualisierte Profil ist noch aus anderen Gr\u00fcnden wertvoll:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L\u00e4ngs\u00fcberwachung<\/strong>: Obwohl das Profil in absoluten Zahlen Fehler aufweist, spiegeln \u00c4nderungen in der Kurve w\u00e4hrend eines Trainingszyklus echte Anpassungen wider. Steigt die Geschwindigkeit bei einer festen Belastung, hat sich der Athlet verbessert \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wie genau die absolute 1RM-Sch\u00e4tzung ist.<\/li>\n<li><strong>Erkennung t\u00e4glicher Schwankungen<\/strong>: Das individuelle Profil reagiert empfindlicher auf Schwankungen von Sitzung zu Sitzung, die durch angesammelte M\u00fcdigkeit, Schlafqualit\u00e4t oder Erholungsstatus verursacht werden. Dies macht es f\u00fcr die Selbstregulierung von Lasten n\u00fctzlich, obwohl der gesch\u00e4tzte 1RM eine Fehlermarge aufweist.<\/li>\n<li><strong>Sportler mit extremen Eigenschaften<\/strong>: Fortgeschrittene Powerlifter, olympische Gewichtheber oder Athleten mit MVT, die weit von normativen Werten entfernt sind, profitieren mehr von ihrem eigenen Profil, da der Fehler des generischen Profils in diesen F\u00e4llen gr\u00f6\u00dfer als der Durchschnitt sein kann.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Praktische Empfehlung: ein schrittweises Vorgehen<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Beweise deuten darauf hin, dass es keine einheitliche Antwort gibt. Der effizienteste Ansatz h\u00e4ngt vom Kontext ab:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Situation<\/th>\n<th>Empfohlener Ansatz<\/th>\n<th>Weil<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Beginnen Sie mit VBT, Sportler ohne vorherige Daten<\/td>\n<td>Generisches Profil<\/td>\n<td>Genau genug, um loszulegen, ohne dass ein erster Test erforderlich ist<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sportler mit durchschnittlicher Erfahrung, objektiver \u00dcberwachung<\/td>\n<td>Individuelles Basisprofil (2-3 Ladungen)<\/td>\n<td>Verbessert die Empfindlichkeit gegen\u00fcber t\u00e4glichen \u00c4nderungen ohne hohen Zeitaufwand<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Fortgeschrittener Sportler oder Extremsportler<\/td>\n<td>Komplett individualisiertes Profil<\/td>\n<td>Die individuelle Variabilit\u00e4t ist hoch genug, um die Investition zu rechtfertigen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gro\u00dfe Gruppen im Mannschaftssport<\/td>\n<td>Generisches Profil oder zwei Punkte<\/td>\n<td>Logistische Machbarkeit \u2013 Fehler sind akzeptabel und die Zeit ist begrenzt<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Langfristige Leistungs\u00fcberwachung<\/td>\n<td>Individuelles Profil, das in jedem Zyklus aktualisiert wird<\/td>\n<td>\u00c4nderungen in der Kurve spiegeln echte Anpassungen wider, selbst wenn das 1RM Fehler aufweist<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ein Detail, das die meisten \u00fcbersehen: die Absicht der Geschwindigkeit<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einer der Faktoren, die die Genauigkeit des Profils, ob generisch oder individualisiert, am meisten beeinflussen, ist die <strong>H\u00f6chstgeschwindigkeitsabsicht<\/strong> in jeder Wiederholung. Mehrere Studien weisen darauf hin, dass, wenn der Athlet nicht bei jeder submaximalen Wiederholung die gr\u00f6\u00dftm\u00f6gliche Absicht anwendet \u2013 was in der Praxis bei \u201eangenehmer\u201c Belastung sehr h\u00e4ufig vorkommt \u2013, die aufgezeichnete Geschwindigkeit niedriger ist als die tats\u00e4chliche und die 1RM-Sch\u00e4tzung noch weiter \u00fcberh\u00f6ht wird.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aus diesem Grund ist die Schulung der Sportler genauso wichtig wie die Art des Profils, das Sie verwenden: <strong>Jede Wiederholung muss mit maximaler Geschwindigkeitsabsicht ausgef\u00fchrt werden<\/strong>, auch wenn die Last leicht ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die aufgezeichnete Geschwindigkeit die tats\u00e4chliche H\u00f6chstgeschwindigkeit des Athleten f\u00fcr diese Belastung darstellt und nicht eine reduzierte Version aufgrund mangelnder Motivation oder Anstrengung.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Abschluss<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die neuesten Untersuchungen zeigen, dass individualisierte Last-Geschwindigkeitsprofile 1RM nicht wesentlich genauer vorhersagen als generische Profile. Beide haben eine moderate Fehlerquote \u2013 etwa 10 % \u2013 und beide neigen dazu, das wahre 1RM zu \u00fcbersch\u00e4tzen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das bedeutet nicht, dass Individualisierung nutzlos ist. Das bedeutet es <strong>Der Wert des individualisierten Profils liegt weniger in der Vorhersage des absoluten 1RM als vielmehr in der Erkennung relativer Ver\u00e4nderungen<\/strong> im Laufe der Zeit und erm\u00f6glicht eine sensiblere Selbstregulierung der Belastungen von Sitzung zu Sitzung. Daf\u00fcr ist es wertvoller als das generische Profil.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Praxis ist es am kl\u00fcgsten, mit den generischen Werten zu beginnen, das individuelle Profil mit den realen Daten zu erstellen, die der Encoder in jeder Sitzung sammelt, und dieses Profil zur \u00dcberwachung von Trends zu verwenden \u2013 und nicht, um ein \u201eexaktes\u201c 1RM zu erhalten, das in der Realit\u00e4t ohne einen echten Maximaltest nie ganz genau sein kann.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Literatur<\/h2>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Greig, L., Aspe, R.R., Hall, A., Comfort, P., Cooper, K. &amp; Swinton, P.A. (2023). <em>The predictive validity of individualised load-velocity relationships for predicting 1RM: a systematic review and individual participant data meta-analysis<\/em>. <em>Sports Medicine<\/em>, 53(9), 1693\u20131708. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40279-023-01854-9\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe Studie \u2192<\/a><\/li>\n<li>Gonz\u00e1lez-Badillo, J.J. &amp; S\u00e1nchez-Medina, L. (2010). <em>Movement velocity as a measure of loading intensity in resistance training<\/em>. <em>International Journal of Sports Medicine<\/em>, 31(5), 347\u2013352. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/20180176\/\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe in PubMed \u2192<\/a><\/li>\n<li>Marston, K.J. et al. (2022). <em>Load-velocity relationships and predicted maximal strength: a systematic review of the validity and reliability of current methods<\/em>. <em>PLOS ONE<\/em>, 17(10), e0267937. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0267937\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe Studie \u2192<\/a><\/li>\n<li>Ramos, A.G. (2024). <em>Resistance training intensity prescription based on load-velocity relationship<\/em>. <em>International Journal of Sports Medicine<\/em>, 45, 257\u2013266. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1055\/a-2158-3848\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Siehe Studie \u2192<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-left kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;left&quot;,&quot;id&quot;:&quot;1848&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;5&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;Valora este art\u00edculo post&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 - (0 votos)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;24&quot;,&quot;title&quot;:&quot;Last-Geschwindigkeitsprofil: individualisiert oder generisch zur Sch\u00e4tzung von 1RM?&quot;,&quot;width&quot;:&quot;0&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} - ({count} {votes})&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; 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